SOMMAIRE
- Architecture et déploiement
- Acquisition et traitement des données
- Fonctionnalités et modules spécialisés
- Sécurité et conformité
- Évolutivité et intégration
- Glossaire
Pas le temps de lire ? Voici le résumé !
L’implémentation d’un MES (Manufacturing Execution System) est un investissement stratégique pour toute entreprise industrielle, mais les besoins divergent entre TPE et PME-ETI.
Les TPE, avec leurs processus simples et leurs ressources limitées, privilégient des solutions MES cloud, intuitives et abordables, axées sur la traçabilité et le suivi de production. L’acquisition de données repose sur la saisie manuelle et les fonctionnalités sont basiques.
Les PME-ETI, quant à elles, gèrent des processus complexes et disposent de budgets plus conséquents. Elles optent pour des solutions on-premise, intégrables à leur SI, avec une acquisition de données automatisée et des fonctionnalités avancées (planification, GMAO, analyse de performance). La sécurité et la conformité sont des préoccupations majeures.
L’intégration d’un système MES (Manufacturing Execution System) représente un investissement stratégique pour toute entreprise industrielle, quelle que soit sa taille. Cependant, les besoins et les priorités divergent significativement entre les TPE (Très Petites Entreprises) et les PME-ETI (Petites et Moyennes Entreprises – Entreprises de Taille Intermédiaire). Cet article propose une analyse comparative approfondie de ces disparités, et explore les nuances technologiques qui distinguent ces deux catégories d’entreprises.
Architecture et déploiement
TPE
Favorisant la simplicité et la rapidité de mise en œuvre, les TPE optent souvent pour des solutions MES SaaS (Software as a Service). Ces solutions, hébergées sur des serveurs externes (cloud) ne nécessitant aucun investissement en infrastructure et en maintenance. L’architecture logicielle repose sur des technologies web, accessibles via un navigateur internet, et privilégie une interface utilisateur intuitive et ergonomique. La configuration du système est simplifiée, avec une totale autonomie du paramétrage pour une mise en service très rapide. Malgré leur simplicité d’usage, ces solutions peuvent proposer une large couverture fonctionnelle, y compris une interface avec l’ERP et l’acquisition de données en temps réel sur les équipements.
PME-ETI
Disposant d’une infrastructure IT plus robuste, les PME-ETI optent, selon leur besoin, pour un déploiement on-premise ou en souscription, avec une installation du MES sur leurs propres serveurs ou en cloud. Quelque soit l’approche choisie, le contrôle sur les données et la sécurité est total, ces solutions offrent une personnalisation plus poussée du système. L’architecture logicielle peut répondre à des contraintes plus complexes, intégrant des middlewares et des API pour l’interconnexion avec d’autres systèmes (ERP, GPAO, PLM, etc.). La virtualisation et la conteneurisation (Docker, Kubernetes) peuvent également être utilisées pour optimiser l’utilisation des ressources et faciliter la maintenance.
Acquisition et traitement des données
TPE
L’acquisition des données de production repose principalement sur du suivi automatisé des états et des quantités, par l’intermédiaire d’IioT (Industrial Internet of Things). Elles sont aussi complétées par la saisie manuelle via des interfaces homme-machine (IHM), des tablettes ou des terminaux mobiles.
PME-ETI
Ici, l’acquisition des données peut être plus automatisée grâce à l’utilisation de protocoles de communication industriels (OPC UA, Modbus TCP/IP). L’intégration avec une variété d’équipements et de systèmes est essentielle pour une collecte de données exhaustive. Le traitement des données est alors plus sophistiqué, incluant des fonctions d’analyse statistique, de data mining et d’apprentissage automatique (machine learning) pour l’optimisation des processus et la maintenance prédictive.
Fonctionnalités et modules spécialisés
TPE
Il est courant de constater que les TPE se concentrent principalement sur les fonctionnalités essentielles du MES : suivi des ordres de fabrication, analyse de performance avancée, contrôle qualité basique, et reporting de production. L’accent est mis sur la facilité d’utilisation et la pertinence des informations fournies. Les modules optionnels, tels que la gestion de la maintenance ou la traçabilité des produits sont souvent limités, voire absents.
PME-ETI
À contrario, les PME-ETI recherchent des fonctionnalités plus étendues et des modules spécialisés pour répondre à leurs besoins spécifiques. La gestion des ressources humaines (planification des équipes, suivi des compétences), la gestion de la maintenance préventive et corrective, la planification avancée de la production, la traçabilité détaillée sont des exemples de modules couramment utilisés. L’intégration avec des systèmes de gestion de la qualité (SPC), de gestion de stock et de la sécurité (HSE) est également fréquente.
Sécurité et conformité
TPE
La sécurité des données est une préoccupation croissante pour les TPE, même si les exigences peuvent être moins strictes que pour les PME-ETI. Néanmoins les infrastructures cloud utilisées dans le cadre de solutions SaaS imposent un niveau de sécurité tout aussi exigent que les PME-ETI. Néanmoins, la conformité aux réglementations spécifiques à leur secteur d’activité est moins primordiale.
PME-ETI
Les PME-ETI sont soumises à des exigences de sécurité et de conformité plus rigoureuses. La mise en place d’un système de gestion de la sécurité de l’information (ISMS) est souvent nécessaire, avec des mesures de protection avancées, telles que le chiffrement des données, l’authentification multifactorielle et la surveillance des accès. La conformité aux normes ISO 27001 et aux réglementations sectorielles (ex. FDA 21 CFR Part 11, etc.) est primordiale.
Évolutivité et intégration
TPE
Le MES doit être suffisamment flexible pour s’adapter à l’évolution des besoins de la TPE, notamment en cas de croissance de la production ou de diversification des produits. L’ajout de nouvelles fonctionnalités, l’intégration de nouveaux équipements et la connexion avec d’autres systèmes doivent être facilités. La scalabilité du système, tant en termes de volume de données que de nombre d’utilisateurs, est donc un critère important. Cela est assuré de manière simple et continue par les solutions SaaS.
PME-ETI
L’intégration du MES avec l’écosystème informatique existant est un enjeu majeur pour les PME-ETI. L’interopérabilité avec l’ERP, la GPAO, le PLM et d’autres systèmes est cruciale pour une gestion cohérente et optimisée des données. L’utilisation de standards d’intégration (API REST, web services) et de plateformes d’intégration (ESB) est recommandée pour faciliter les échanges de données et garantir la cohérence de l’information.
Le choix d’un MES pour une TPE ou une PME-ETI doit être basé sur une analyse approfondie des besoins techniques et fonctionnels, en tenant compte des spécificités de chaque entreprise. Si les TPE privilégient la simplicité, l’accessibilité et la flexibilité, les PME-ETI recherchent des solutions plus complètes, performantes et intégrables à leur système d’information. Une expertise technique pointue est indispensable pour accompagner ces entreprises dans la sélection et le déploiement d’un MES adapté à leurs exigences et à leurs ambitions.
Auteur : Nicolas Stori, Co-fondateur d’Astrée Software
Glossaire
API (Application Programming Interface) : interface qui connecte des logiciels, des services et des applications aux environnements différents afin qu’ils puissent connecter leurs données.
ERP (Enterprise Resource Planning) : système d’information permettant de gérer et suivre au quotidien, l’ensemble des informations et des services opérationnels d’une entreprise.
GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur) : solution informatique qui aide les organisations à gérer leurs opérations de maintenance.
GPAO (Gestion de la Production Assistée par Ordinateur) : solution informatique permettant de piloter l’ensemble du processus de production en maîtrisant précisément les coûts.
IoT (Internet of Things) : réseau d’objets et de terminaux connectés équipés de capteurs, et de technologies, leur permettant de transmettre et de recevoir des données entre eux et avec d’autres systèmes.
Machine Learning : sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) dans lequel les ordinateurs apprennent à partir des données et s’améliorent par l’expérience, sans programmation explicite.
MES (Manufacturing Execution System) : logiciel conçu pour optimiser le processus de production par le suivi, la documentation et le contrôle de l’intégralité du cycle de production.
Modbus : protocole de communication de la couche ISO applicatif, permettant à des composants électroniques industriels de communiquer entre eux,
OPC-UA (Open Platform Communications Unified Architecture) : protocole de communication omni-plateforme d’automatisation industrielle (robots industriels, machine-outils et automates programmables industriels).
PLM (Product Lifecycle Management) : processus de gestion du parcours complet d’un produit depuis sa conceptualisation, son développement, sa mise en service et sa mise au rebut.
TRS (Taux de Rendement Synthétique) ou OEE (Overall Equipment Effectiveness) : indicateur destiné à suivre le taux d’utilisation de machines
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