Le moteur de l'industrie 4.0

Les apports du MES (Manufacturing Execution System) pour l’entreprise Régilait, exportatrice de lait concentré et de lait en poudre dans le monde entier.

Philippe Allot (membre de Club Mes, Société ordinal Software) répond à une problématique fréquente : "Attendre la mise en place de l'ERP pour lancer le projet MES : est-ce si raisonnable ?"

Michel Devos (membre du Club MES, Société de Conseil MES Consult) : Découvrez pourquoi le MES est le premier pas vers la transformation digitale de votre usine.

Félix Berger (membre du Club MES, Astrée Software) : Découvrez tous les avantages du projet pilote MES pour un déploiement pragmatique, pas à pas, du MES dans votre usine.

Denis Poissel (membre du Club MES, Consultant / Chef de Projet chez VIF) : Optimisez vos coûts de production ! Pilotez votre production avec un logiciel MES, découvrez et éradiquez les 20% d'arrêts qui coûtent 80%...

Florent Tonson (membre du Club MES, Dirigeant d'isiTecc) : La réussite d'un projet MES au service de la performance industrielle; la collaboration évolutive entre l'Industriel et son Intégrateur de solution MES

Hervé Guerrin (membre du Club MES, CEO de la société Creative IT) : La digitalisation de la production se met en place par étapes; commencer en Smart Industry puis étendre progressivement à la carte vers l'usine 4.0 !

La recherche de digitalisation maximale dans le cadre de l’Usine du Futur ou Industrie 4.0 entraîne une modification profonde de l’architecture du Système d’Informations lié aux usages de suivi de production industrielle. De nouveaux usages font leur apparition, sur un modèle SAAS souvent jugé inacceptable par les Clients il y a encore peu de temps. La connexion Internet n’est plus « tabou », et la vague liée à l’hébergement de Solutions (SAAS) et Plate-formes (PAAS) sur les SI classiques peut désormais s’appliquer au monde industriel, avec la réactivité et la sécurité indispensables à cet usage. Les solutions techniques applicables au MES sont à réinventer en prenant compte de ces obligations, mais l’objectif « MES en SAAS » est clairement accessible, et rendu nécessaire par une volonté manifeste de casser le frein lié à la notion d’investissement. L’infrastructure Internet actuelle et à venir autorise l’externalisation des serveurs pour l’Industrie comme c’est le cas pour de nombreux autres corps de métier. Il ne s’agit pas d’un épiphénomène : Les entreprises les plus riches du monde sont fournisseurs de cette offre souple et modulaire. L’Industrie en recherche de progrès par la digitalisation ne doit pas passer à côté du sens de l’histoire. L’industriel d’aujourd’hui doit pouvoir bénéficier de solutions MES réactives sans investissement lourd, avec uniquement du frais de fonctionnement. La notion de SAAS et d’abonnement lié est donc indispensable. Les solutions techniques Web mises en oeuvre dans une recherche de souplesse en réseau local/intranet y trouvent tout leur sens. Leur objectif est la dématérialisation toute la chaîne d’information, du terrain à l’ERP, avec l’emploi d’un MES au cœur de ce système, avec une infrastructure minimale. Il faut également casser le modèle du CDC indispensable. A minima 80% des besoins de tous les industriels sont disponibles aujourd’hui en générique. L’expérience nous a montré…

On demande à l’usine de futur de produire dans des délais courts, de s’adapter rapidement, de produire moins cher et de meilleure qualité. Une entreprise doit innover et se remettre en question. La mise en place de nouvelles solutions informatiques telles que le MES est un bon exemple de rupture dans les processus et pratiques des collaborateurs. Le facteur humain participe grandement à la réussite d’un tel projet… Mettre en place un logiciel MES ne concerne pas que l'informatique La mise en place d’un logiciel MES s’inscrit dans une transformation sociétale qui impacte l’organisation de production industrielle. Elle va impacter les méthodes utilisées et va remettre en question certaines habitudes. Ce type de projet nécessite un accompagnement qui va permettre de fédérer les équipes : les acteurs du projet bien sûr, mais pas que. L’équipe projet doit communiquer auprès des collaborateurs directement touchés par le nouveau produit (opérateurs, service informatique…) mais aussi auprès du reste du personnel. Les collaborateurs doivent rapidement identifier la valeur ajoutée d’un tel système et l’autonomie dont ils vont bénéficier : visualiser ce que je dois faire, identifier pour qui je dois le faire, connaître ce qui est en retard, disposer de capacité d’alerter, disposer d’indicateurs pertinents pour mon action… La conduite du changement, un véritable pilotage de l'innovation Lorsqu’un système MES est mis en place, les collaborateurs peuvent légitimement se demander pourquoi. Est-ce parce qu’ils ne sont pas assez efficaces dans leur production ? La direction cherchet-elle à les surveiller ? Autant de questions qu’il faut contrer rapidement afin de positiver dans les ateliers. Le besoin des industriels de rentabiliser les investissements existants ou projetés, la capacité à former les équipes à des outils très nouveaux et en évolution permanente, la frilosité engendrée par la peur des risques informatiques… Les doutes peuvent venir de tous les…

Prédire la fin d’un lot de fabrication ou d’un batch en respectant les exigences qualités à l’aide d’un modèle mathématique permet d’optimiser la fabrication et apporte un plus aux fonctions d’ordonnancement et de gestion des ressources du MES. Les solutions actuelles L’optimisation de l’usage des ressources de production est une des tâches principales d’un MES, basée d’une part sur la collecte d’informations en temps réel, et d’autre part sur les calculs d’un ordonnanceur. L’état d’avancement des opérations est donc connu a posteriori. L’étape suivante serait d’anticiper cet usage de ressources pour juguler au plus tôt d’éventuels incidents et permettreune conduite confortable du process. L’apport des modèles mathématiques. L’intégration de modèles mathématiques dans une suite logicielle MES permet d’optimiser les ressources a priori (caractère prédictif) et d’améliorer sensiblement les gains de productivité d’une installation existante. La mise en œuvre de ces modèles mathématiques se déroule en deux phases. Une première phase consiste en la conception du modèle et en sa validation à l’aide d’échantillons de données représentatives pour en assurer la robustesse. La seconde phase est l’exploitation du modèle qui peut prédire à court ou moyen terme le déroulement de la production dans le respect des délais et des critères qualités, et qui permet donc d’anticiper les besoins et corrections en fonction des données temps réel à disposition. En conclusion. L’emploi de modèles mathématiques en collaboration avec les solutions MES permet une optimisation des capacités de production par l’exploitation en temps réel des données présentes dans le système d’information industriel de l’entreprise. Cette intégration de modèles mathématiques est désormais possible dans la plupart des solutions MES disponibles. RobertDAVID Senior Data Scientist - TECHNORD    Profil Linkedin Jean-PhilippeVERMEULEN Solution Expert - TECHNORD    Profil Linkedin Cet article vous a plu ? Partagez-le sur Linkedin  : 495 ← L'apport de la digitalisation au…